El Arte del Prompting

Un "prompt" es una instrucción que le damos a la IA. La calidad de la respuesta depende directamente de la calidad de la instrucción. Usemos frameworks para estructurarlas.

Generador de Prompts (Framework CARE)

Completa los campos para crear un prompt estructurado y efectivo

Frameworks de Prompting

CARE

  • Contexto
  • Acción
  • Rol
  • Estilo

APE

  • Acción
  • Propósito
  • Expectativa

5 W's

  • What - Qué
  • Who - Quién
  • When - Cuándo
  • Where - Dónde
  • Why - Por qué

Ejemplos de Buenos y Malos Prompts

Diseñar una Guía de Aprendizaje

Prompt Malo:

"Hazme una guía de aprendizaje."

Prompt Bueno (Framework CARE):

"Rol: Instructor de Formación Profesional Integral del SENA. Contexto: Necesito diseñar una guía para el programa Técnico en Sistemas, competencia 'Implementar la estructura de la red de acuerdo con las normas técnicas vigentes'. Acción: Elabora el contenido de actividades de aprendizaje que incluyan: reflexión inicial, conceptualización, apropiación y transferencia. Estilo: Formato GFPI-F-019, duración de 40 horas presenciales, aplicando metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos."

Crear Instrumentos de Evaluación

Prompt Malo:

"Dame una lista de chequeo para evaluar."

Prompt Bueno (Framework APE):

"Acción: Diseña una lista de chequeo para evaluar el resultado de aprendizaje 'Identificar los procesos de gestión documental según normatividad vigente'. Propósito: Evaluar evidencias de desempeño durante la práctica en una entidad pública. Expectativa: Incluye 10 criterios observables, cada uno con escala (Cumple/No cumple/Observaciones), alineados con los criterios de evaluación del programa."

Planear Actividades de Reflexión Inicial

Prompt Malo:

"Dame ideas para activar conocimientos previos."

Prompt Bueno (Framework 5 W's):

"Diseña una actividad de reflexión inicial para la FPI. Qué: Actividad para activar conocimientos previos sobre servicio al cliente. Quién: 25 aprendices del programa Técnico en Ventas, primera ficha. Cuándo: Sesión de inducción, duración 30 minutos. Dónde: Ambiente de aprendizaje presencial. Por qué: Identificar experiencias previas y expectativas sobre el rol del vendedor. Incluye dinámica participativa, preguntas problematizadoras y conexión con el proyecto formativo."

Generar Material Didáctico Contextualizado

Prompt Malo:

"Crea un caso de estudio sobre emprendimiento."

Prompt Bueno (Framework de Cadena):

"Actúa como diseñador instruccional del SENA. Desarrolla un caso de estudio para la competencia 'Planear actividades de mercadeo que respondan a las necesidades y expectativas de los clientes'. El caso debe estar contextualizado en una microempresa del sector agroindustrial de la región del Valle del Cauca. Incluye: presentación del contexto empresarial, dilema o problema real, datos cuantitativos (ventas, costos), y 5 preguntas orientadoras que promuevan análisis crítico. Longitud: 500 palabras máximo. Nivel técnico, lenguaje claro y profesional."

¿Listo para crear prompts efectivos?

Utiliza el generador para comenzar a crear instrucciones estructuradas y obtener mejores resultados de la IA